推出語音交流輔助產品，音書科技想實現(xiàn)聽障人士的無障礙溝通

    本月北京聽力協(xié)會表示，中國殘疾性聽力障礙人士或達7200萬，而目前國內助聽器選配比例僅5%，遠低于國外的24%。聽障群體在殘疾人中占比較高，但他們的需求一直沒有得到很好的重視。如何解決日常溝通也往往成了聽障群體面對的最大問題。

從需求出發(fā)，目前國外幾家公司分別推出了面向聽障人士的語音識別交流類產品，其中包括36氪之前報道過意大利的Pedius、法國的Roger Voice以及美國的Ava。

    在國內，音書科技也在做這樣的事情。成立于2016年7月，音書科技主要從事聽障交流app和AR眼鏡開發(fā)。團隊創(chuàng)始人石城川本身就是聽障人士，暨南大學畢業(yè)后任跨國公司工程師，后辭職與華南理工大學校友陳國強和彭駟慶合作創(chuàng)辦了音書科技。

    主打產品音書App于今年年初上線。作為一款聽障人士交流輔助軟件，音書App主要有三大功能：實時字幕功能，將接收到的語音轉化成文字，用戶可以此來進行現(xiàn)場溝通以及“聽”新聞等內容；電話功能，用戶可以在非蘋果設備上接聽電話時打開音書App即可完成語音和文字的轉換，讓聽障人士也能“打電話”；另外，音書還提供了語音訓練版塊，幫助聽障人士進行語音訓練，闖關模式也增強了用戶的參與度和趣味性。

    目前產品覆蓋普通話、英語、四川話、粵語和河南話等。準確度方面，可以在聲源和手機距離20厘米、日常噪音環(huán)境以及口語標準的情況下達95%。反應速度方面，可以達到網絡順暢的情況下延遲小于500ms。目前主要技術難點是遠場語音的增強和降噪，團隊也正在研發(fā)基于卷積神經網絡的語音降噪算法（cnn）。創(chuàng)始人石城川表示，目前音書已經有三項專利和二項軟著獲得授權。語音識別使用的是訊飛開放平臺引擎。

    石城川表示，App目前有近3萬用戶，其中99%是聽障人士，日活10%左右。用戶對產品的興趣度較高，對聽障人士來說難度較高的語音訓練“百文滅”，平均每天至少要讀對一篇文章，但仍有用戶玩到了“軍長”級別。團隊也不斷針對用戶反饋建議進行產品迭代，據(jù)悉還曾收到用戶感謝電話。

    推廣方面，團隊目前主要側重線上推廣，通過微信、微博、QQ群等社交平臺以及公眾號、頭條號、搜狐號等自媒體平臺兩個渠道進行，官網也在幾個月前上線；同時音書科技也將與相關公益機構合作進行推廣，目前已得到中國和廣東省聾協(xié)的支持鼓勵，接下來也將和他們合作進行一些線下推廣的嘗試。

    除APP之外，團隊還從2016年4月開始AR眼鏡的研發(fā)。主要原理是語音識別和手語識別：一方面將手語動作轉化為語音信息，并通過揚聲器播放；另一方面將語音信息轉化為文字信息，通過顯示屏顯示。聽障人士佩戴該智能眼鏡就可以實現(xiàn)與正常人的交流。目前已經完成了二代原型機的研發(fā)，并獲專利授權。初步計劃在年底推出。

    技術研發(fā)方面，音書科技與華南理工大學機器學習實驗室從事手勢識別研究的教授團隊合作。數(shù)據(jù)采集方面與上海“隨手執(zhí)夢”團隊等相關的團隊接觸合作。因為深度學習需要大量數(shù)據(jù)，石城川表示，AR眼鏡的研發(fā)技術難點是全國不同類型的手語數(shù)據(jù)采集，目前國家正在力推手語統(tǒng)一的工作，在一定的程度減輕了團隊工作量。

    除此之外，音書科技的長期目標是搭建一個供聽障人士交流以及面向不同種類用戶需求有針對性地幫他們提升溝通效率的平臺。團隊透露，目前也正在開發(fā)更加實用的功能，新版本也很快會上線。

    公司去年底至今年初獲得來自個人投資者的數(shù)十萬資金，目前主要用于產品研發(fā)，另外涉及團隊建設、品牌建設和產品推廣。目前正在尋求天使輪融資。

    盈利模式方面，石城川表示，AR眼鏡早期主要以面向種子用戶的試用為主，在此基礎上進行產品迭代，之后產品成熟后推向市場進行銷售。App方面，不同于國外同類軟件的按時等收費模式，音書App現(xiàn)有的功能是免費面向用戶的，接下來會對即將推出的功能進行收費嘗試；此外，后期平臺成熟后有相關助聽器、人工耳蝸等廠家等入駐平臺進行線上電商運營。

    團隊方面，除創(chuàng)始成員石城川、陳國強以及彭駟慶之外，另外還有兩名軟件工程師以及來自廣東地區(qū)高校的15位實習生。

    就聽障輔助交流App來說，國內市場類似產品還有心聲、聲活等。從功能上來看，它們都不具有語音訓練功能，而多了類似朋友圈的動態(tài)發(fā)布功能，但會存在有些用戶會在里面發(fā)廣告等問題。其中聲活更像一款聽障人士社交軟件，具有加好友、手語表情、新聞推送以及翻譯預約等功能。單就打電話來看，音書可以實現(xiàn)電話接通后打開App即可實時翻譯，而心聲則需通過傳輸線連接兩部手機進行翻譯。